Aux fins de discussion ici, je vais définir des données de mesures répétées comme des mesures répétées de la même variable de résultat sur la même personne. L`individu est souvent une personne, mais pourrait tout aussi facilement être une plante, un animal, une colonie, une entreprise, etc. Pour simplifier, je vais utiliser “individu”. Donc, si j`avais une ANOVA 2 × 2 où les deux facteurs A & B étaient dans les sujets, c`est ainsi que je voudrais spécifier la déclaration répétée: il est difficile de dire que je ne suis pas sûr si cette variable sujet dans la déclaration répétée est la même que dans le hasard. Supposons qu`ils le soient. Tagged comme: modèle marginal, modèle mixte, proc mixte, déclaration aléatoire, déclaration répétée, SPSS mixte Salut Karen, Merci pour tous ces beaux ateliers, ils sont en effet extrêmement utiles. Malheureusement, ma question est sur les mesures répétées, et je n`ai en fait pas le temps d`attendre pour votre atelier de Nice que je vais certainement atteindre. J`obtiens la même erreur que Lara disant “les niveaux de l`effet des mesures répétées ne sont pas différents pour chaque cas dans un sujet répété”. J`ai donc créé une autre variable «essai» et est entré que comme une mesure répétée et le facteur aléatoire. C`est trop pour mon ordinateur portable à manipuler, même si je pourrais avoir plus de chance avec mon bureau au travail. Je suis juste curieux si c`est la bonne approche que, comme Lara, je suis tout à fait nouveau à des modèles mixtes. SPSS: répété A * B | Subject (subid) covtype (un) SAS: répété A * B/subj = subid type = un vous avez beaucoup de choses à faire.

Je ne serais en mesure de vous conseiller si je parlais avec vous (et posé de nombreuses questions). La médiation dans les études de mesures répétées est délicate. Je commencerai ici: Judd, McClelland et Kenny (2001) «estimer et tester la médiation et la modération dans les conceptions à l`intérieur du sujet». Méthodes psychologiques (vol. 6, n ° 2, 115-134). Ce fil a été vraiment utile, mais je ne suis toujours pas 100% sûr comment mettre en œuvre les modèles mixtes dans mes recherches. J`utilise SPSS et aimerait savoir comment mettre dans le temps-variables covariables dans une ANOVA à mesures répétées. Plus précisément, 4 séries de données sont générées avec 1) interaction forte (α1 = 0,45, α2 = 0,42, α3 = 0,39, α4 = 0,36); 2) interaction modérée (α1 = 0,24, α2 = 0,27, α3 = 0,33, α4 = 0,36); 3) faible interaction (α1 = 0,1, α2 = 0,075, α3 = 0,05, α4 = 0,025); et 4) aucune interaction où toutes les conditions d`interaction sont définies sur 0.

Le dernier effet de traitement de point de temps est réglé à 0,3 avec le total de 5 post randomisation des mesures répétées. L`erreur de mesure aléatoire εijk ~ N (0,1) et l`effet de cluster aléatoire Rij ~ N (0,). Nous avons simulé des données avec différentes formes de Ω, y compris CS, AR, et UN. Des simulations ont également été réalisées pour différentes tailles d`échantillons et scénarios de force de corrélation. Cependant, des conclusions similaires sont obtenues et pour faciliter la présentation, seuls les résultats basés sur les données simulées avec la structure de covariance de symétrie composée suivante Ω sont présentés: j`essayais à l`origine d`effectuer des mesures répétées ANCOVA pour étudier les effets du temps (3 points de temps) sur une variable de résultat continue. Je n`ai pas de cas manquants. Cependant, j`ai besoin d`inclure une covariable temporelle (également une variable continue). De suivre quelques livres de stats, il semble qu`un modèle linéaire mixte permettra cela.

J`ai mis les données en forme longue, comme suggéré, et a tenté d`exécuter l`analyse (analyse-mixte modèle-linéaire).

Modèle mixte de mesures répétées